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更深入地研究表明，While reward manipulation poses greater risks in live settings, it is also more detectable. In simulated settings, cheating merely inflates benchmark scores without external validation. In live environments, actual users pursuing tangible outcomes provide immediate feedback. If rewards accurately reflect user needs, optimizing them inherently improves the model. Each exploitation attempt effectively flags system weaknesses for correction.
不可忽视的是，2025年度美国电力中风光发电占比创新高，达到17%
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