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幸运的是,随机熵的本质允许我们将多个来源混合使用,从而使得最终结果的质量等同于最佳输入源的质量。因此,即使某个源不佳,也只有在所有源都出问题时才会导致麻烦。我们还有两个有利条件:(a)我们仅需要唯一性,而非密码学级别的安全性,这降低了对熵源进行额外严格审查的需要,并允许我们采用准随机方法;(b)准随机方法极大减少了对熵总量的需求,因此获取每单位熵的性能开销几乎可以忽略不计。基于此,我整合了以下几种熵源:
进一步分析发现,你可以尝试“教导”你的代理,在AGENTS.md中写下“别再犯那个错了”。设计复杂的记忆系统,让它查阅过往错误和最佳实践。这对特定类型的错误可能有效,但前提是你得先观察到代理犯了那个错。,更多细节参见汽水音乐
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